5 Tren Teratas dalam Master Data Management

Di era transformasi digital, bisnis tidak hanya bergulat dengan lonjakan volume data tetapi juga meningkatnya kompleksitas, dan tuntutan regulasi yang ketat. Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan adopsi dan evolusi Manajemen Data Master (MDM).

Manajemen data master (MDM) adalah proses menciptakan, memelihara, dan mengatur satu sumber kebenaran yang konsisten dan akurat untuk aset data terpenting suatu organisasi. MDM tidak hanya membentuk landasan budaya data yang kuat tetapi juga memberdayakan bisnis yang sedang berkembang dengan menumbuhkan kepercayaan pada data. Ini adalah keharusan strategis bagi organisasi yang ingin menavigasi lanskap rumit manajemen data kontemporer. Mereka memungkinkan organisasi untuk:

• Meningkatkan kualitas data
• Memperlancar proses bisnis
• Meningkatkan pengalaman pelanggan
• Mendorong transformasi digital

Dalam postingan blog ini, kita akan mengupas beberapa tren terkini dalam MDM yang membentuk masa depan pengelolaan data.

Kebutuhan akan Solusi MDM Multi-Domain

Secara tradisional, solusi MDM difokuskan pada domain data pelanggan, produk, dan lokasi tertentu. Namun, peralihan ke MDM multidomain sangat penting seiring meningkatnya kompleksitas data. Pendekatan ini menyatukan dan mengintegrasikan beberapa domain data dengan mulus.

Solusi MDM multi-domain menawarkan:

• Pandangan terpadu di berbagai domain dan sumber data.
• Penghapusan silo dan redundansi yang melekat dalam manajemen domain yang terisolasi.
• Peningkatan konsistensi dan akurasi data melalui perubahan data sistematis di berbagai domain dan sistem.
• Peningkatan interoperabilitas data, mendorong berbagi dan pertukaran di berbagai domain dan aplikasi data. Mengadopsi strategi multidomain ini sangat penting bagi organisasi yang menavigasi kumpulan data yang rumit dan saling terhubung.

MDM di Cloud: Menavigasi Pergeseran ke Solusi Berbasis Cloud

Komputasi cloud mengubah MDM, merevolusi metode penyebaran dan pengiriman. Solusi MDM berbasis awan menawarkan:

• Skalabilitas
• Fleksibilitas
• Kelincahan
• Efektivitas biaya
• Aksesibilitas

Strategi MDM, yang krusial untuk integritas data di seluruh aplikasi lokal dan cloud, memperoleh potensi melalui integrasi cloud. Sebagai hub yang gesit, MDM yang didukung cloud memastikan akses bisnis yang cepat, kolaborasi, dan ekspansi yang dapat diskalakan dengan sumber cloud baru atau feed DaaS.

Strategi cloud sangat penting, membentuk modernisasi MDM dan meningkatkan nilai bisnis sekaligus mengurangi total biaya kepemilikan. Sinergi strategi MDM, cloud, dan data lake menghasilkan banyak hasil positif bagi para profesional data dan pengguna bisnis.

Master Data Management Berbasis AI: Sebuah Revolusi dalam Efisiensi

Kecerdasan Buatan (AI) mengubah MDM dengan menambah dan mengotomatiskan tugas-tugas seperti penemuan data, pemetaan, pencocokan, penggabungan, pengayaan, klasifikasi, tata kelola, dan analitik. Mengintegrasikan MDM dengan teknologi grafik dan AI/ML mempercepat waktu untuk mendapatkan wawasan, sehingga memberikan keunggulan kompetitif yang signifikan.

Hal ini mengubah MDM dari penyimpanan data kontak pelanggan utama menjadi tampilan 360 derajat yang komprehensif dari data pelanggan yang terhubung. Hal ini telah menjadi komponen penting dalam ekonomi digital, yang memberdayakan bisnis untuk menyusun rencana yang dapat ditindaklanjuti berdasarkan data dengan cepat.

Sinergi MDM, teknologi grafik, dan AI/ML mengoptimalkan efisiensi dan memposisikan perusahaan secara strategis dalam lanskap dinamis pengambilan keputusan berbasis data.

Tata Kelola Data in MDM: Ensuring Compliance and Integrity

Tren yang muncul dalam MDM adalah penekanan yang lebih tinggi pada tata kelola dan kepatuhan data. Mengotomatiskan proses tata kelola data menjadi semakin penting karena organisasi berupaya meningkatkan data quality dan menjalankan kontrol atas akses data.

Tata kelola data memainkan peran penting di seluruh perusahaan dalam memastikan bahwa data induk mempertahankan standar tinggi

• Quality
• Consistency
• Completeness
• Accuracy

Selain itu, ini membantu memenuhi persyaratan berbagai peraturan privasi dan keamanan data, seperti Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR), Undang-Undang Privasi Konsumen California (CCPA), dan Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan (HIPAA).

MDM untuk Transformasi ERP

Sistem Enterprise Resource Planning (ERP) sangat penting dalam merampingkan proses bisnis dan meningkatkan efisiensi operasional. Dengan tren terbaru dalam MDM, organisasi semakin memanfaatkan solusi MDM untuk mendukung transformasi ERP.

Dengan menerapkan MDM dengan sistem ERP, bisnis dapat memastikan keakuratan, konsistensi, dan keandalan data di berbagai departemen dan modul.

MDM untuk transformasi ERP melibatkan pembuatan repositori terpusat dari data induk yang dapat diintegrasikan dengan sistem ERP secara mulus. Integrasi ini memungkinkan pembaruan waktu nyata dan sinkronisasi data, menghilangkan duplikasi dan inkonsistensi. Organisasi dapat mencapai satu sumber kebenaran dengan mengadopsi MDM untuk transformasi ERP, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dan meningkatkan efisiensi operasional.

Rangkuman

Manajemen data induk merupakan pendorong penting bagi transformasi digital dan keberhasilan bisnis. Dengan mengikuti tren terkini dalam MDM, organisasi dapat memastikan bahwa strategi dan solusi MDM mereka selaras dengan kebutuhan dan tujuan bisnis mereka dan bahwa mereka dapat memanfaatkan potensi dan nilai penuh dari data induk mereka.

Perjalanan MDM dengan Artha Solutions

Di Artha Solutions, Kami berkolaborasi dengan klien di sepanjang perjalanan MDM, membimbing mereka dari pengembangan strategi hingga pelaksanaan dan layanan terkelola. Keahlian kami selama satu dekade memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan kinerja bisnis dan mengekstraksi nilai dari aset data mereka menggunakan teknologi MDM. Komitmen kami untuk memberikan solusi MDM yang dibuat khusus yang selaras dengan kebutuhan bisnis masing-masing klien membuat kami berbeda. Tujuan kami adalah membantu memaksimalkan ROI dari implementasi MDM, memastikan bahwa klien kami memperoleh nilai maksimal dari upaya pengelolaan data mereka.