Use Case Meningkatkan Efisiensi dan Keandalan Data SAP

Pencocokan Data SAP Skala Besar

Cocokkan miliaran catatan di seluruh sistem SAP dalam hitungan menit, menggabungkan data duplikat dan menyelaraskan informasi dari berbagai sumber untuk memastikan data bersih, akurat, dan dapat dipercaya.

Mempercepat Migrasi SAP S/4HANA

Migrasi ke SAP S/4HANA menjadi lebih cepat dengan data yang bersih dan terdeduplikasi, mengurangi waktu konsolidasi mitra bisnis hingga 75% dan memastikan transisi yang lancar.

Kepatuhan dan Tata Kelola Data

Memastikan kepatuhan terhadap GDPR, CCPA, dan regulasi lainnya melalui data berkualitas tinggi yang terkonsolidasi, mengurangi risiko kepatuhan, dan mendukung pelaporan akurat.

Meningkatkan Pengalaman Pelanggan di SAP

Membuat tampilan pelanggan 360° yang terpadu, memungkinkan pengalaman yang personal dan konsisten di semua titik kontak, meningkatkan kepuasan pelanggan.

Analitik Lanjutan dalam SAP

Memanfaatkan analitik canggih untuk meningkatkan kualitas dan konsistensi data, mempercepat pengambilan keputusan, mengurangi biaya operasional, dan menyederhanakan manajemen inventaris serta alokasi sumber daya.

Profil Data Mendalam & Identifikasi Duplikat

Pencocokan data SAP dimulai dengan pembuatan profil yang komprehensif. Kami memindai objek SAP yang penting (misalnya, KNA1 untuk data pelanggan, LFA1 untuk data vendor, dan MARA untuk master material) untuk menemukan ketidaksesuaian, duplikat, dan pola dalam data yang berlebihan. Alat kami menyelami data terstruktur dan semi-terstruktur untuk memastikan tidak ada ketidakkonsistenan yang luput dari perhatian.

Profil data di beberapa tabel SAP (seperti KNVV untuk data penjualan dan MARC untuk data material khusus pabrik) untuk menilai duplikasi dan kesehatan data. Identifikasi entri duplikat di seluruh Mitra Bisnis (BP) dan Material dalam sistem SAP menggunakan pengenal utama seperti PPN, ID Pajak, dan nomor pelanggan.

RELATED PRODUCTS

Algoritma Pencocokan Data SAP Tingkat Lanjut

Inti dari pencocokan data SAP adalah memastikan catatan Anda di berbagai modul—baik itu MM, SD, atau FI—diselaraskan dengan benar. Kami menggunakan kombinasi pencocokan berbasis aturan dan algoritma pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi kecocokan yang tepat, tidak jelas, dan hampir duplikat di seluruh objek data induk utama.

Memanfaatkan algoritma pencocokan yang disesuaikan khusus untuk struktur tabel SAP (misalnya, menggunakan fungsi mitra di KNVP untuk peran pelanggan atau data lokasi pabrik di MARC).
Menangani pencocokan hubungan hierarkis yang rumit (misalnya, menautkan catatan pelanggan dari KNA1 dengan data transaksi yang sesuai di VBAK untuk pesanan penjualan).
Terapkan logika fuzzy untuk menangani variasi dalam bidang nama, bidang alamat, dan komentar tidak terstruktur, memastikan akurasi pencocokan yang tinggi bahkan dalam bidang teks bebas.

Pencocokan Data Berbasis NLP untuk Data SAP Tak Terstruktur

Banyak lingkungan SAP berisi data tak terstruktur yang tersimpan dalam bidang seperti teks panjang, catatan teks bebas, dan deskripsi. Solusi kami melampaui pencocokan data terstruktur untuk menangani tantangan data tak terstruktur ini menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP). Kami mengurai dan memproses data ini untuk mencapai tingkat presisi pencocokan yang lebih tinggi.

Memanfaatkan NLP untuk menstandarisasi dan mencocokkan deskripsi pelanggan atau vendor yang tidak terstruktur, bidang alamat, dan detail produk.
Menyediakan laporan SAP Information Steward atau Data Quality Management (DQM) yang terintegrasi langsung ke lingkungan SAP Anda, memberikan wawasan kualitas data secara berkelanjutan.

Pemantauan Kualitas Data Berkelanjutan & Deduplikasi Waktu Nyata

Bahkan setelah putaran awal pencocokan data, pemantauan berkelanjutan sangat penting untuk menjaga keakuratan data. Dalam sistem SAP yang aktif, catatan baru terus dibuat, dan tanpa pengawasan yang tepat, duplikat dapat muncul kembali. Kami menawarkan pemantauan dan deduplikasi waktu nyata yang secara otomatis mendeteksi dan menggabungkan duplikat saat memasuki sistem.

Terapkan proses deduplikasi waktu nyata, pantau tabel-tabel utama seperti KNA1, LFA1, dan MARA untuk menandai potensi duplikat segera setelah entri data.
Mengidentifikasi entri duplikat di seluruh Mitra Bisnis (BP) dan Material dalam sistem SAP menggunakan pengenal utama seperti PPN, NPWP, dan nomor pelanggan.

Keunggulan Artha untuk SAP

1 Mengatasi Ketidakkonsistenan dan Ketidakefisienan Data

  • Data Profiling: Sebelum dan sesudah migrasi, solusi kami melakukan profiling menyeluruh untuk mengidentifikasi aturan bisnis dan memastikan kualitas data.

  • Data Transformation: Data secara otomatis ditransformasikan dan dipetakan ke struktur target, menghilangkan intervensi manual dan risiko terkait.

  • Akselerator Artha: Mempercepat migrasi dari SAP ECC ke S/4HANA hingga 50%, sehingga akses ke fitur baru menjadi lebih cepat.

  • Pembersihan dan Validasi Otomatis: Mengurangi kesalahan, mencegah penundaan proyek yang mahal, dan meningkatkan akurasi laporan.

2 Menyatukan Data yang Terfragmentasi di Beberapa Sistem SAP

  • Data Consolidation: Alat kami menggabungkan data dari berbagai instansi SAP, menyelaraskan catatan untuk menghindari duplikasi dan inkonsistensi.

  • Golden Record Creation: Dengan mencocokkan dan menggabungkan data, kami menciptakan satu sumber kebenaran yang sah, penting untuk pelaporan dan analisis akurat.

  • Cross-System Compatibility: Memastikan data dari berbagai sistem SAP terintegrasi dengan mulus, memberikan pandangan holistik operasi.

  • Memberikan pandangan jelas dan komprehensif tentang operasi bisnis untuk pengambilan keputusan yang tepat.

  • Menghilangkan duplikasi dan inkonsistensi data, menyederhanakan proses, dan meningkatkan produktivitas.

3 Memperlancar Pengujian dan Debugging Data

  • Selective Data Migration: Memungkinkan migrasi kumpulan data tertentu sesuai skenario pengujian, meningkatkan relevansi dan efektivitas pengujian.

  • Issue Debugging: Memfasilitasi pengujian dan penelusuran kesalahan secara mendetail di lingkungan non-produksi tanpa mengekspos informasi sensitif, menghasilkan sistem yang lebih tangguh.

  • Mengurangi biaya sumber daya dan infrastruktur hingga 50%, membuat proses pengujian lebih hemat biaya.

  • Memungkinkan pengujian dan penelusuran kesalahan menyeluruh tanpa mengorbankan data sensitif, sehingga memastikan penyelesaian masalah produksi yang lebih efektif.

4 Menjaga Data Tetap Terkini dan Aman

  • Continuous Data Replication: Memastikan perubahan pada data sumber terus direplikasi ke lingkungan target, menjaga situs pemulihan bencana tetap mutakhir.

  • Historical Data Management: Memfasilitasi migrasi data terkini dan historis, menyediakan kumpulan data lengkap untuk intelijen dan analitik bisnis.

  • Data Lake Integration: Terintegrasi secara mulus dengan gudang dan danau data, meningkatkan aksesibilitas dan kegunaan data untuk analisis tingkat lanjut.

  • Artha Solutions menggunakan Qlik Replicate untuk memastikan pembaruan data berkelanjutan dan replikasi yang efisien ke situs pemulihan bencana klien, meningkatkan ketersediaan data dan kelangsungan bisnis.

Acara

Tata Kelola Data Berbasis AI untuk Modernisasi dan Migrasi Data SAP

Mar4 Tata Kelola Data Berbasis AI untuk Modernisasi dan Migrasi Data SAP

flag-indonesia Tuesday, 4 Mar 10:00 am
Platform Webinar Zoom

Bergabunglah dalam webinar kami untuk mengeksplorasi bagaimana AI mentransformasi modernisasi dan migrasi data SAP, mencakup strategi, praktik terbaik, tata kelola data yang kuat, analitik yang lebih canggih, serta berbagai tools untuk manajemen data yang optimal.

Speakers

Registrasi Sekarang!

Feb20 SAP Data Modernization and S/4HANA Migration

flag-india Thursday, 20 Feb 3:00 pm
Platform Webinar Zoom

Bergabunglah dengan kami untuk seminar web mendalam tentang "Modernisasi Data SAP - Perjalanan Menuju S/4HANA di Industri 4.0," di mana para pemimpin industri akan mengeksplorasi bagaimana bisnis dapat memanfaatkan integrasi cloud, sensor IoT, dan basis data modern untuk mempersiapkan migrasi yang lancar ke S/4HANA.

Speakers

Registrasi Sekarang!
Feb26 Migrasi Data SAP di Era Industri 4.0

Migrasi Data SAP di Era Industri 4.0

flag-usa Wednesday, 26 Feb 11:30 am
Platform Webinar Zoom

Bergabunglah dengan kami untuk seminar web mendalam tentang "Modernisasi Data SAP - Perjalanan Menuju S/4HANA di Industri 4.0," di mana para pemimpin industri akan mengeksplorasi bagaimana bisnis dapat memanfaatkan integrasi cloud, sensor IoT, dan basis data modern untuk mempersiapkan migrasi yang lancar ke S/4HANA.

Register Now!
Jul12 Pelajari tentang perlindungan data & Undang-Undang DPDP yang dikeluarkan oleh Pemerintah Indonesia

Pelajari tentang perlindungan data & Undang-Undang DPDP yang dikeluarkan oleh Pemerintah Indonesia

flag-canada Friday, 12 Jul 3:00 pm

Kuasai seluk-beluk regulasi data, pastikan bisnis Anda tetap terdepan.

Register Now!
Aug22 Praktik Terbaik Tata Kelola Data untuk Industri Perbankan, Keuangan, dan Asuransi (BFSI)

Praktik Terbaik Tata Kelola Data untuk Industri Perbankan, Keuangan, dan Asuransi (BFSI)

flag-usa Thursday, 22 Aug 5:00 pm
Fairmont Chicago, North Columbus Drive

Kuasai seluk-beluk regulasi data, pastikan bisnis Anda tetap terdepan.

Register Now!

Artikel Blog