Tren Manajemen Data Utama yang Berkembang Tahun Ini: Menyambut Tahun 2024 dengan 5 Tren Teratas
Meskipun ada kemajuan luar biasa dalam data, analitik, dan platform serta alat AI, lanskap data terus berkembang. Kebutuhan terus-menerus bagi bisnis untuk menyimpan, memproses, dan mengakses data secara efisien didorong oleh faktor-faktor seperti:
- Cloud computing
- Meningkatnya keragaman dan skala data
- Kebutuhan akan real-time performance
- Peningkatan signifikansi kepatuhan terhadap standar peraturan dan kepatuhan
Kapasitas data terus berkembang dan berubah setiap hari. Para pemimpin teknologi perlu mengikuti tren utama agar mereka dapat menggunakan data untuk mengubah model bisnis mereka saat ini. Blog ini bertujuan untuk memberikan wawasan ringkas tentang tren manajemen data utama yang menentukan tahun 2023 dan diantisipasi akan berkembang pada tahun 2024.
Menekankan Demokratisasi Data melalui Teknologi Mesh dan Fabric
Demokratisasi data mengacu pada penyediaan akses dan penggunaan data oleh semua orang dalam suatu organisasi, terlepas dari keterampilan teknis mereka. Konsep ini menjadi semakin penting karena data menjadi semakin penting untuk pengambilan keputusan dan inovasi di berbagai industri. Mesh dan Fabric adalah dua konsep yang muncul sebagai komponen utama strategi demokratisasi data.
Mesh mengacu pada jaringan perangkat, sensor, dan sumber data lain yang saling terhubung dan dapat berkomunikasi satu sama lain. Dalam demokratisasi data, jaringan mesh memungkinkan data dikumpulkan, dibagikan, dan diakses di berbagai departemen dan lokasi organisasi. Hal ini menciptakan jaringan data yang dapat dimanfaatkan oleh berbagai pemangku kepentingan untuk mendapatkan wawasan dan membuat keputusan yang tepat.
Di sisi lain, Fabric mengacu pada infrastruktur dasar yang memungkinkan data ditransmisikan, diproses, dan disimpan. Dalam demokratisasi data, Fabric mewakili alat, platform, dan sistem yang memungkinkan data mengalir dengan lancar di antara berbagai departemen organisasi. Ini termasuk gudang data, solusi penyimpanan cloud, dan teknologi manajemen data lainnya yang memungkinkan data diakses, dianalisis, dan dibagikan di berbagai tim dan departemen.
Meningkatkan Kepatuhan GDPR dengan Penyamaran Data
Penyamaran data sangat penting bagi organisasi untuk melindungi data sensitif sekaligus memungkinkan pengujian dan pengembangan fungsional. Penyamaran data menjadi semakin penting karena meningkatnya masalah privasi dan keamanan data. Misalnya, Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) mengharuskan organisasi untuk menerapkan langkah-langkah teknis dan organisasi yang tepat untuk melindungi data pribadi.
Penyamaran data tidak hanya terbatas pada pemenuhan persyaratan peraturan; penyamaran data juga menawarkan beberapa manfaat bagi organisasi. Misalnya, penyamaran data memungkinkan pengembang dan penguji untuk bekerja dengan kumpulan data yang realistis tanpa mengungkap informasi sensitif, sehingga mengurangi risiko pelanggaran data.
Memanfaatkan Teknologi Industri 4.0 untuk Wawasan Data
Industri 4.0 melibatkan pemanfaatan kecerdasan buatan (AI), otomatisasi data dan analitik, serta komputasi awan untuk merevolusi bisnis. Sensor yang digerakkan oleh AI dan teknologi canggih lainnya memfasilitasi konektivitas dan akuisisi data. Awan adalah platform yang dapat diskalakan tempat perusahaan dapat memanfaatkan dan menyimpan data yang sangat besar. Hal ini memungkinkan mereka untuk menerapkan kecerdasan bisnis dan analitik tingkat lanjut, memanfaatkan wawasan yang diperoleh untuk melakukan perbaikan operasional secara real-time.
Proyeksi pertumbuhan pasar Industri 4.0 global menunjukkan peningkatan dari USD 130,90 miliar pada tahun 2022 menjadi USD 377,30 miliar pada tahun 2030, yang menunjukkan Tingkat Pertumbuhan Tahunan Gabungan (CAGR) sebesar 16,3% sepanjang periode perkiraan.
Penggunaan Teknologi Low-Code dan No-Code Akan Meningkat Hampir Tiga Kali Lipat pada Tahun 2025
Aplikasi low-code dan no-code akhir-akhir ini semakin populer karena kemampuannya untuk menyederhanakan proses pengembangan perangkat lunak dan meningkatkan produktivitas. Faktor lain yang berkontribusi terhadap meningkatnya popularitasnya adalah kelangkaan pakar data. Menurut survei Qlik, 58% karyawan dengan pengetahuan teknis terbatas diantisipasi akan mengadopsi perangkat AI ini.
Menurut proyeksi Gartner, pada tahun 2025, 70% organisasi aplikasi baru akan memanfaatkan teknologi low-code atau no-code. Ini merupakan lonjakan signifikan dari kurang dari 25% yang diamati pada tahun 2020.
Dampak DataOps yang Semakin Besar
Seiring dengan meningkatnya kompleksitas dan volume data, organisasi modern bergulat dengan meningkatnya kompleksitas dan volume data. DataOps telah muncul sebagai disiplin baru untuk mengatasi tantangan ini. Organisasi mengadopsi pendekatan sistematis untuk mengelola aset data mereka, dengan menyadari semakin pentingnya data dalam pengambilan keputusan dan efisiensi operasional.
Penerapan DataOps telah memperoleh momentum substansial karena organisasi berupaya meningkatkan kemampuan manajemen data mereka. Dengan menekankan otomatisasi lintas fungsi, kontrol versi, kolaborasi, serta integrasi dan pengiriman berkelanjutan. DataOps mengatasi tantangan umum yang dihadapi oleh tim data, seperti
- Data silos
- Prolonged development cycles
- Lack of agility.
Menerapkan jalur data otomatis dan proses standar memastikan validasi, pembersihan, dan transformasi data yang konsisten untuk memberikan wawasan yang akurat dan dapat diandalkan.
Ringkasan
Organisasi harus bersiap menghadapi revolusi data yang akan datang. Karena pentingnya data terus meningkat, bisnis yang secara proaktif memanfaatkan tren yang muncul akan memperoleh keunggulan kompetitif yang signifikan. Teknologi yang dulunya eksklusif untuk perusahaan besar akan menjadi lebih mudah diakses oleh UKM, didorong oleh integrasi AI. Sebagai organisasi terkemuka dalam solusi manajemen data, Artha Solutions secara konsisten memanfaatkan dan tetap mengikuti tren teknologi yang muncul. Komitmen kami adalah untuk memberikan wawasan berharga kepada klien dan pemangku kepentingan kami yang mendorong kecepatan, kelincahan, dan hasil yang sukses dalam bisnis.