
10%
Perusahaan yang menerapkan strategi rantai pasokan berbasis data dapat mengurangi biaya hingga 10%.
80%
80% pelanggan cenderung berbisnis dengan perusahaan yang menyediakan pengalaman yang dipersonalisasi.
30%
Pemeliharaan prediktif dapat mengurangi biaya pemeliharaan hingga 30%
Studi Kasus Bersama-sama, kita dapat menciptakan proses data yang lebih kuat dengan memanfaatkan keahlian dan metodologi Artha

Effective AI Strategy
Tata kelola dan kualitas data memastikan bahwa data tersebut bersih, konsisten, dan relevan untuk aplikasi AI. Hal ini memungkinkan model AI yang lebih akurat dan andal, sehingga menghasilkan pengambilan keputusan yang lebih baik.

Personalized Customer Experiences
Dengan menyesuaikan pengalaman dengan preferensi individu, bisnis dapat mendorong kepuasan pelanggan, loyalitas, dan pembelian berulang.

Predictive Analytics
Memanfaatkan analisis prediktif memungkinkan organisasi mengantisipasi tren masa depan, membuat keputusan proaktif, dan memperoleh keunggulan kompetitif.

Risk Management
Manajemen risiko proaktif, didukung oleh wawasan berbasis data, dapat melindungi bisnis dari kerugian finansial, gangguan operasional, dan kerusakan reputasi.

Process Optimization
Kuasai seluk-beluk regulasi data, pastikan bisnis Anda tetap terdepan. Dengan mengidentifikasi dan menghilangkan inefisiensi, organisasi dapat menyederhanakan operasi, mengurangi biaya, dan meningkatkan kinerja secara keseluruhan.

Product Innovation
Inovasi produk berbasis data memungkinkan bisnis menciptakan produk yang benar-benar sesuai dengan pelanggan, memenuhi kebutuhan mereka, dan mendorong pertumbuhan pasar.

Better Reporting
Dengan memastikan kualitas dan konsistensi data, organisasi dapat menghasilkan laporan yang lebih akurat dan dapat diandalkan, memberikan dasar yang kuat untuk pengambilan keputusan yang tepat.

Increased Transparency
Lingkungan data yang dikelola dengan baik mendorong transparansi dan akuntabilitas, membangun kepercayaan dengan para pemangku kepentingan, dan meningkatkan reputasi organisasi.

Improved Regulatory Compliance
Strategi tata kelola data yang kuat membantu organisasi mematuhi peraturan privasi data, seperti GDPR dan CCPA, mengurangi risiko dan menghindari hukuman yang mahal.

Whitepaper
Read our whitepaper on how a leading retail banking provider, faced challenges managing vast customer data, has achieved excellence with Data Governance and Customer 360.
Fitur & Kemampuan Defining Data Strategy


Data Quality Management
Pastikan data akurat, lengkap, konsisten, dan tepat waktu. Hal ini melibatkan penerapan proses pembersihan data, penetapan standar kualitas data, dan pelaksanaan audit rutin untuk mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan.

Comprehensive Security Measures
Lindungi data sensitif dari akses tidak sah, pelanggaran, dan penyalahgunaan. Ini termasuk menerapkan enkripsi yang kuat, kontrol akses, dan rencana respons insiden, serta mematuhi peraturan privasi data yang relevan.

Metadata Management
Dokumentasikan dan kelola informasi tentang data, termasuk sumber, format, kualitas, dan penggunaannya. Repositori metadata yang dikelola dengan baik memungkinkan organisasi untuk memahami dan memanfaatkan aset data mereka secara lebih efisien.

Controlled Data Access and Distribution
Tetapkan kebijakan dan prosedur yang jelas untuk akses dan distribusi data, dengan memastikan bahwa hanya individu yang berwenang yang memiliki izin yang diperlukan. Hal ini membantu mencegah pengungkapan informasi sensitif yang tidak sah dan menjaga integritas data.
Customer Success
Effective data governance helps global banks unlock business value while ensuring regulatory compliance.
Read Full Story
Testimonial What our Customer Say
Events

AI-Driven Data Governance for SAP Data Modernization & Migration
Tuesday, 4 Mar 10:00 am
Zoom Webinar Platform
Bergabunglah dalam webinar kami untuk mengeksplorasi bagaimana AI mengubah modernisasi dan migrasi data SAP, yang mencakup strategi, praktik terbaik, tata kelola data yang kuat, analitik yang ditingkatkan, dan beberapa tools untuk manajemen data yang optimal.
Register Now!
SAP Data Modernization and S/4HANA Migration
Thursday, 20 Feb 3:00 pm
Zoom Webinar Platform
Bergabunglah dengan kami untuk seminar web mendalam tentang "Modernisasi Data SAP - Perjalanan Menuju S/4HANA di Industri 4.0," di mana para pemimpin industri akan mengeksplorasi bagaimana bisnis dapat memanfaatkan integrasi cloud, sensor IoT, dan basis data modern untuk mempersiapkan migrasi yang lancar ke S/4HANA.
Register Now!
SAP Data Migration in age of Industry 4.0
Wednesday, 26 Feb 11:30 am
Zoom Webinar Platform
Bergabunglah dengan kami untuk seminar web mendalam tentang "Modernisasi Data SAP - Perjalanan Menuju S/4HANA di Industri 4.0," di mana para pemimpin industri akan mengeksplorasi bagaimana bisnis dapat memanfaatkan integrasi cloud, sensor IoT, dan basis data modern untuk mempersiapkan migrasi yang lancar ke S/4HANA.
Register Now!Blog Posts
By thiadmin Blog, Talend
Quick Start Guide: Talend and Docker
Pekerjaan penerapan perusahaan terkenal karena sifatnya yang kaku dan lambat dalam menanggapi perubahan. Dengan banyaknya organisasi yang mengadopsi layanan Docke...
Read MoreBy thiadmin Blog
Layanan Transformasi Digital: Strategi dan Kerangka Transisi Perusahaan
Transformasi Digital telah lama ada sebagai fantasi organisasi futuristik, tetapi dengan cepat berubah menjadi kenyataan saat pandemi melanda dunia. Transformasi ...
Read MoreBy thiadmin Blog
6 Tantangan Kritis dalam Menerapkan Solusi Migrasi Cloud
Komputasi awan telah mendapatkan momentum dengan meningkatnya penyedia dan solusi awan selama sepuluh tahun terakhir. Studi menunjukkan bahwa perusahaan di seluru...
Read MoreBy thiadmin Blog, Digital Transformation
Tata Kelola Data Strategis di Era AI: Bengaluru Masterclass
Kamis lalu, 25 Juli, Bengaluru menjadi tuan rumah acara yang menggugah pikiran, “Tata Kelola Data Strategis di Era AI,” yang diselenggarakan bersama oleh Artha So...
Read MoreBy thiadmin Blog, Talend
Dapatkan kinerja yang lebih baik dengan opsi input pencarian yang efisien di Talend Spark Streaming
Keterangan Talend menyediakan dua opsi untuk menangani pencarian di Spark streaming Jobs: komponen input sederhana (misalnya: tMongoDBInput) atau komponen ...
Read More