Solusi Data Science: Menciptakan Kembali Operasi Bisnis

Data science adalah subjek yang luas dengan berbagai kemungkinan penggunaan. Ia mengubah cara bisnis berjalan dan cara berbagai departemen berinteraksi, melampaui analisis data sederhana dan pemodelan algoritma. Setiap hari,  data scientist menggunakan berbagai solusi ilmu data untuk memecahkan masalah yang menantang, seperti memproses data yang tidak terstruktur, mengidentifikasi pola dalam kumpulan data besar, dan mengembangkan mesin rekomendasi. Mereka juga menggunakan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan metode statistik tingkat lanjut untuk memecahkan masalah ini.

Data science memiliki banyak keuntungan bagi perusahaan yang dirasakan dalam berbagai aktivitas organisasi. Data science digunakan oleh bisnis untuk mengubah data menjadi keunggulan kompetitif, menyempurnakan produk dan layanan, serta mengidentifikasi pelanggan yang berhenti menggunakan informasi yang dikumpulkan oleh pusat panggilan sehingga bagian pemasaran dapat mengambil tindakan untuk mempertahankan pelanggan. Pembelajaran mesin dan sistem rekomendasi produk, yang mempertimbangkan poin data sosial ekonomi untuk memandu cara memasarkan kepada klien, digunakan oleh pemasar untuk menargetkan pelanggan.

Bagaimana ini membantu bisnis?

Data science membantu dalam analisis dan ekstraksi pola dari data bisnis, yang memungkinkan pengorganisasian pola-pola ini untuk mendukung pengambilan keputusan perusahaan. Perusahaan dapat menentukan tren mana yang paling tepat untuk operasi mereka pada waktu yang berbeda dalam setahun dengan menerapkan alat analisis data dari ilmu data.

Praktisi Data science dapat memperkirakan kebutuhan klien di masa mendatang untuk suatu produk atau layanan tertentu dengan menggunakan alat dan pendekatan berdasarkan tren data. Bisnis dan ilmu data dapat berkolaborasi erat untuk lebih memahami preferensi konsumen terhadap berbagai produk dan menerapkan strategi pemasaran yang lebih efektif.

Data Science saat ini menggunakan teknologi canggih lainnya seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam untuk memperluas cakupan analisis prediktif. Hal ini meningkatkan pengambilan keputusan dan menghasilkan model yang lebih baik untuk memperkirakan risiko keuangan, perilaku konsumen, atau tren pasar.

Penilaian yang tahan terhadap masa depan, perkiraan rantai pasokan, analisis tren pasar, perencanaan harga produk, otomatisasi berbagai proses berbasis data, dan pekerjaan lainnya semuanya dibantu oleh data science.

Pengaplikasian Solusi Data Science di Industri 

Sekarang mari kita periksa bagaimana Data Science memberdayakan banyak sektor bisnis dengan platform dan alat interdisiplinernya:

Solusi Data Science di Perbankan: Untuk analisis risiko, manajemen risiko, KYC, dan pengurangan penipuan, sektor perbankan sangat bergantung pada solusi ilmu data yang didukung oleh perangkat big data. Ilmu Data Lanjutan (didorong oleh big data, AI, dan ML) digunakan oleh bank-bank besar, dana lindung nilai, bursa saham, dan lembaga keuangan lainnya untuk analisis perdagangan, analisis pendukung keputusan praperdagangan, penilaian sentimen, analisis prediktif, dan banyak lagi.

Solusi Data Science di Marketing: Untuk membuat sistem rekomendasi dan mempelajari perilaku konsumen, departemen pemasaran sering kali menggunakan ilmu data. Ketika kita membahas ilmu data dalam pemasaran, “pemasaran ritel” adalah hal yang paling banyak menjadi fokus kita. Menganalisis data konsumen merupakan langkah penting dalam proses pemasaran ritel karena membantu bisnis membuat keputusan dan menghasilkan pendapatan. Data pelanggan, produk, penjualan, dan persaingan sering kali digunakan dalam pemasaran ritel. Solusi analitik data bertenaga AI memanfaatkan data transaksi pelanggan secara signifikan untuk meningkatkan penjualan dan memberikan layanan pemasaran terbaik. Untuk meningkatkan efisiensi penjualan, analitik chatbot dan data reaksi perwakilan penjualan digabungkan.

Solusi Data Science di Keuangan dan Trading: Departemen keuangan menggunakan data science untuk mengembangkan algoritma trading, mengendalikan risiko, dan meningkatkan kepatuhan. Solusi data science digunakan dalam keuangan dan trading. Data tentang pasar keuangan sebagian besar akan digunakan oleh data scientist dalam industri keuangan. Ini terdiri dari informasi tentang bisnis yang sahamnya diperdagangkan di pasar, aktivitas perdagangan investor, dan harga saham. Data keuangan tidak terorganisir dan tidak teratur; data dikumpulkan dari berbagai sumber menggunakan berbagai formulir. Oleh karena itu, data harus terlebih dahulu diproses dan diubah menjadi format terstruktur oleh data scientist. Membangun algoritma dan model lain memerlukan ini. Misalnya, data scientist dapat membuat algoritma perdagangan yang memanfaatkan inefisiensi pasar dan menguntungkan bisnis.

Solusi Data Science di Sumber Daya Manusia: Departemen Sumber Daya Manusia (SDM) menggunakan data science untuk mengelola data karyawan, mendapatkan talenta terbaik, dan memperkirakan kinerja karyawan. Data Scientist di SDM sebagian besar akan memanfaatkan informasi karyawan yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Bergantung pada metode yang digunakan untuk pengumpulan, data ini dapat terstruktur atau tidak terstruktur. Sumber yang paling umum adalah basis data sumber daya manusia seperti Workday. Data harus diproses dan dibersihkan terlebih dahulu oleh data scientist. Wawasan dari data memerlukan ini, oleh karena itu hal ini diperlukan. Data scientist dapat memperkirakan kinerja karyawan menggunakan teknik seperti pembelajaran mesin. Ini dapat dicapai dengan menggunakan data karyawan sebelumnya dan fitur yang disertakannya untuk melatih algoritme. Data scientist, misalnya, dapat menggunakan data sebelumnya untuk membuat model yang memperkirakan kinerja karyawan.

Kesimpulan

Data Science adalah ilmu interdisipliner yang menganalisis data dan menemukan pola menggunakan matematika, teknik, statistik, pembelajaran mesin, dan bidang studi lainnya. Industri atau bidang studi apa pun dapat menerapkan aplikasi data science, namun sebagian besarnya mencakup analisis data untuk kasus penggunaan bisnis. Ilmu data sering kali membantu Anda memahami calon pelanggan dan persyaratan pembelian mereka.

Mengenai Artha Solutions

Artha Solutions adalah firma konsultan bisnis dan teknologi terkemuka yang menyediakan wawasan dan keahlian dalam strategi bisnis dan implementasi teknis. Artha membawa pemikiran maju dan inovasi ke tingkat yang baru dengan keahlian teknis dan industri selama bertahun-tahun dan transparansi penuh. Artha memiliki rekam jejak yang terbukti bekerja dengan UKM (usaha kecil hingga menengah) hingga perusahaan Fortune 500 yang mengubah tantangan bisnis dan teknologi mereka menjadi nilai bisnis.