Menciptakan Keunggulan Kompetitif dengan Talend Data Management

Talend adalah alat ETL yang menawarkan solusi untuk big data, integrasi aplikasi, integrasi data, kualitas data, dan persiapan data. Alat big data dan integrasi data Talend digunakan secara luas.

Pelanggan diberikan akses ke fitur Integrasi Data dan Kualitas Data melalui Platform Manajemen Data Talend, yang dapat digunakan untuk pemrosesan data batch.

Apa itu Data Management?

Pembuatan dan pemeliharaan kerangka kerja untuk mengolah, menyimpan, menambang, dan mengarsipkan data yang penting bagi organisasi modern dikenal sebagai manajemen data. Siklus hidup informasi terhubung melalui tulang punggung yang disebut manajemen data.

Bersama-sama, manajemen proses dan manajemen data memastikan bahwa pilihan tim didukung oleh data yang paling bersih dan terkini. Hal ini memerlukan pengamatan perubahan dan tren secara langsung di lingkungan modern.

Manfaat Layanan Talend Data Management

Untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik, teknik data management membantu perusahaan dalam mengidentifikasi dan mengatasi masalah internal.

Manajemen data, pertama-tama, memberi perusahaan alat untuk mengukur volume data yang ada. Setiap organisasi memiliki banyak interaksi yang terjadi di latar belakang, termasuk interaksi antara infrastruktur jaringan, aplikasi perangkat lunak, API, protokol keamanan, dan banyak lagi. Setiap interaksi ini berpotensi menimbulkan masalah (atau berfungsi sebagai bom waktu) bagi operasi. Manajemen data memberi manajer pandangan komprehensif tentang operasi bisnis, yang membantu dalam perspektif dan perencanaan.

Setelah data dikelola, intelijen bisnis—emas informasi—dapat diekstraksi darinya. Ini menawarkan banyak manfaat bagi pengguna bisnis di seluruh organisasi, seperti berikut ini:

• Pemasaran cerdas yang menargetkan konsumen berdasarkan koneksi dan minat mereka.
• Keamanan menyeluruh yang melindungi data penting.
• Kepatuhan terhadap standar regulasi yang relevan, yang menghemat waktu dan uang.
• Peningkatan otomatis dan berkelanjutan didukung oleh pembelajaran mesin yang menjadi lebih sadar lingkungan dari waktu ke waktu.
• Penurunan biaya operasional dengan hanya menggunakan daya penyimpanan dan komputasi yang diperlukan untuk kinerja optimal.

Selain itu, konsumen dan pembeli memperoleh manfaat dari manajemen data yang efektif. Bisnis dapat memberi klien akses yang lebih cepat ke informasi yang mereka inginkan dengan mengetahui preferensi dan pola pembelian mereka. Pelanggan dan calon pelanggan dapat memperoleh manfaat dari pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi dan yakin bahwa informasi pribadi dan pembayaran akan digunakan dan dijaga dengan mempertimbangkan privasi data, sehingga memudahkan pembelian.

Pengecer papan atas menggunakan manajemen data untuk mengembangkan pengalaman penelusuran dan pembelian omnichannel yang memenuhi permintaan klien hampir seketika. Manajemen data yang dilakukan dengan baik mendukung semua itu.

Praktik Data Management Terbaik

Pembuatan kerangka kerja akan mempermudah jalan bagi solusi pengelolaan data yang lebih sederhana dan efisien, meskipun kebutuhan data spesifik bersifat khusus untuk strategi data dan sistem data setiap organisasi. Tiga praktik terbaik yang tercantum di bawah ini penting untuk rencana yang unggul.

Membuat Rencana

Buat rencana pengelolaan data dan tulis rencana tersebut (DMP). Laporan ini menampilkan estimasi penggunaan data, standar aksesibilitas, teknik pengarsipan, kepemilikan, dan informasi lainnya. DMP akan diperbarui seiring dengan perubahan keadaan dan berfungsi sebagai catatan dan referensi yang terus-menerus.

DMP juga menyediakan rencana pengelolaan data organisasi secara keseluruhan kepada investor, auditor, dan pihak berkepentingan lainnya, yang merupakan indikator penting tentang seberapa siapnya bisnis menghadapi tantangan pasar kontemporer.

Simpan data anda

Strategi penyimpanan data yang baik sangat penting untuk manajemen data yang efektif, selain hal-hal spesifik yang disebutkan di atas. Untuk memulai, Anda harus memutuskan apakah persyaratan penyimpanan Anda paling baik dipenuhi oleh gudang data, danau data, atau keduanya, dan apakah data perusahaan harus disimpan di tempat atau di cloud.

Tetapkan kesepakatan yang konsisten untuk penamaan file, folder, direktori, pengguna, dan lainnya, dan pastikan kesepakatan tersebut dipatuhi. Ini adalah komponen penting dari manajemen data karena kesalahan dan kecerdasan yang tidak memadai akan muncul dari penyimpanan data masa depan yang tidak konsisten, yang akan ditentukan oleh kriteria ini.

• Backups dan keamanan.
• Kuncinya adalah dokumentasi

Sistem apa pun harus dapat beradaptasi dan memiliki strategi pengarsipan yang adil untuk mengendalikan pengeluaran. Penyimpanan data harus dapat berubah secepat yang dibutuhkan teknologi.

Membagikan data anda

Anda harus memulai proses berbagi data dengan orang yang tepat setelah semua pengaturan untuk menyimpan, menjaga, dan mendokumentasikannya telah dibuat.

Menemukan lokasi dan metode untuk mendistribusikan data diperlukan setelah masalah tersebut dan masalah lainnya telah teratasi. Posisi ini, yang dulu dikenal sebagai repositori, dengan cepat dipasok oleh perangkat lunak khusus pengelolaan big data dan model infrastruktur sebagai layanan.

Kesimpulan

Hampir setiap perusahaan di industri perlu menangani dampak big data. Mengelola semua data tersebut menjadi semakin penting karena penggunaannya untuk pengambilan keputusan secara real-time semakin penting untuk menjaga bisnis tetap kompetitif dan melibatkan pelanggan.

Langkah pertama yang penting menuju kesehatan data yang lebih baik secara keseluruhan dan memastikan bahwa Anda mendapatkan nilai maksimal dari data Anda adalah manajemen data yang tepat.

Tentang Artha Solutions

Artha Solutions adalah firma konsultan bisnis dan teknologi terkemuka yang menyediakan wawasan dan keahlian dalam strategi bisnis dan implementasi teknis. Artha membawa pemikiran maju dan inovasi ke tingkat yang baru dengan keahlian teknis dan industri selama bertahun-tahun dan transparansi penuh. Artha memiliki rekam jejak yang terbukti bekerja dengan UKM (usaha kecil hingga menengah) hingga perusahaan Fortune 500 yang mengubah tantangan bisnis dan teknologi mereka menjadi nilai bisnis.