5 Cara Talend Membantu Anda Sukses dalam Tata Kelola Big Data dan Manajemen Metadata

Penggunaan Talend bersifat multidimensi dalam hal Tata Kelola Big Data, yang memudahkan pekerjaan bagi pengembang dan manajer. Dengan sistem lama, banyak aspek yang dapat menimbulkan tantangan bagi pengguna bisnis, seperti tidak memahami nilai bisnis data, kurangnya kepemimpinan data, atau kesiapan jejak audit. Mengenai hal ini dan beberapa rintangan yang dapat ditimbulkan tata kelola big data bagi organisasi, manajemen metadata dapat menjadi aset yang berharga.

Blog ini akan berfokus pada bagaimana Talend dapat membantu bisnis mengurangi jebakan, berkat lima komposit inti yang membentuk struktur solusi yang tangguh.

Tertarik untuk mengetahui caranya? Mari kita bahas lebih dalam!

1. Desain Metadata Talend Studio

Tanpa bantuan metadata, Anda tidak dapat memproyeksikan gambaran menyeluruh dan dapat ditindaklanjuti dari rantai pasokan informasi. Memiliki pandangan ini merupakan suatu keharusan untuk manajemen perubahan, transparansi, dan keterlacakan yang siap diaudit pada aliran data. Ini juga membantu dalam meningkatkan aksesibilitas data dengan bantuan mekanisme akses yang mudah digunakan seperti peta visual dari fitur pencarian. Mudah untuk mengumpulkan, memproses, memelihara, dan melacak metadata di sumbernya ketika dirancang meskipun dapat direkayasa ulang dalam beberapa contoh.

Dengan bantuan Talend, semua aliran data dibuat dengan ekosistem visual dan kaya metadata. Hasilnya, ini memfasilitasi pengembangan dan penyebaran produk yang cepat. Begitu aliran data mulai berjalan, Talend memberikan gambaran terperinci tentang rantai pasokan informasi.

Dalam lingkungan Talend Big Data, ini penting karena berbagai ekosistem pemrosesan data yang kuat tidak memiliki ketertarikan pada meta-data dibandingkan dengan bahasa manajemen data tradisional seperti SQL. Talend Open Studio membantu organisasi untuk mengakses tingkat abstraksi tinggi dalam pendekatan tanpa pengkodean untuk membantu mengelola, mengatur, dan mengamankan sistem berbasis data Hadoop.

Talend Open Studio memiliki repositori terpusat yang memelihara versi arus data organisasi yang terus diperbarui sehingga mereka dapat dengan mudah berbagi dengan banyak pengembang dan perancang data. Hal ini juga memungkinkan untuk mengekspor arus data ke berbagai alat seperti Apache Atlas, Talend Metadata Manager, atau Cloudera Navigator yang memaparkannya kepada spektrum audiens pekerja data yang lebih luas.

2. Talend Metadata Bridge: Sinkronkan Metadata Organisasi di Seluruh Platform Data

Talend Metadata Bridge memungkinkan impor dan ekspor data yang mudah dari Talend Studio dan memfasilitasi akses dari hampir semua platform data. Talend Metadata Bridge memiliki lebih dari seratus konektor yang disediakan untuk membantu dalam pengumpulan metadata dari:

• ETL tools
• Modeling tools
• NoSQL or SQL databases
• Popular BI and Data Discovery tools
• Hadoop
• XML or Cobol structures

Jembatan ini memungkinkan pengembang untuk membuat struktur data sekaligus dapat menyebarkannya melalui beberapa platform dan alat berulang kali. Menjadi lebih mudah dan lebih sederhana untuk menjaga standar, menerapkan perubahan, dan mengabaikan migrasi karena alat atau platform pihak ketiga mana pun dapat menerjemahkan format data ke Talend.

3. Talend Big Data: Mengatasi Kendala Tata Kelola Hadoop

Secara default, Hadoop dimaksudkan untuk mempercepat penyebaran data lebih cepat dari yang sudah ada, sehingga menimbulkan lebih banyak tantangan bagi organisasi. Basis data tradisional menyediakan satu titik referensi tunggal untuk data, metadata terkait, dan manipulasi data. Namun, Hadoop mengompilasi beberapa alternatif pemrosesan data dan penyimpanan.

Hadoop juga cenderung mereplikasi data di berbagai node, sehingga membuat replikasi data mentah di antara langkah-langkah pemrosesan karena strategi ketersediaan tinggi.

Oleh karena itu, silsilah data bahkan lebih penting untuk memungkinkan keterlacakan dan kesiapan audit aliran data dalam Hadoop. Faktor-faktor tersebut merupakan ancaman substansial bagi tata kelola data.

Namun, Hadoop adalah kerangka kerja yang berpusat pada komunitas yang terbuka dan dapat diperluas. Kelemahan yang dimilikinya menginspirasi proyek-proyek inovatif yang dibuat untuk mengurangi tantangan ini dan mengubahnya menjadi keuntungan.

Talend Big Data terintegrasi dengan Apache Atlas atau Cloudera Navigator dengan mulus dan memproyeksikan metadata terperinci untuk aliran data yang ditunjuk ke ekosistem tata kelola data pihak ketiga ini. Dengan menggunakan fungsionalitas ini, Talend menyediakan kemampuan silsilah data ke lingkungan tersebut. Hal ini memberikan kedalaman yang diperlukan jika dibandingkan dengan Hadoop atau Spark, di mana aliran data dikodekan secara langsung.

Dengan bantuan Apache Atlas dan Cloudera Navigator, metadata yang dihasilkan oleh Talend dapat dengan mudah dihubungkan ke berbagai titik data. Metadata tersebut juga dapat dicari, divisualisasikan sebagai peta (garis keturunan data), dan dibagikan dengan pengguna resmi yang diperlukan di lingkungan Hadoop selain administrator dan pengembang Talend. Berkat metadata tersebut, metadata lebih dapat ditindaklanjuti karena memicu tindakan untuk kumpulan data tertentu sesuai dengan interval yang dijadwalkan atau yang tiba.

4. Aksesibilitas Data yang Lebih Baik: Demokratisasikan Data Lake Anda

Hingga saat ini, tata kelola big data dianggap sebagai batasan administratif dan bukan nilai tambah dalam penggunaan bisnis. Namun, tata kelola ini memiliki beberapa manfaat.

Mari kita ambil analogi makanan kemasan. Memiliki informasi mengenai nama, bahan, komposisi kimia, berat, jumlah, nilai gizi, dan detail lainnya sangat penting untuk mendapatkan pemahaman yang adil sebelum Anda mengonsumsi makanan apa pun.

Prinsip yang sama berlaku untuk data.

Talend memiliki fitur Glosarium Bisnis yang luas di Talend Metadata Manager yang memudahkan pengurus data untuk memelihara definisi bisnis penting untuk data tersebut. Mereka juga dapat menghubungkan data tersebut ke alat dan lingkungan untuk aksesibilitas oleh pengguna bisnis. Talend Data Preparation juga menghadirkan inventaris kumpulan data independennya untuk memungkinkan akses terbuka, pembersihan, dan pembentukan data sebagai bagian dari motivator layanan mandiri mereka. Dengan prinsip layanan mandiri yang menjadi yang terdepan, Talend memastikan untuk memberdayakan pengguna dengan semua basis pengetahuan yang mereka butuhkan.

5. Talend Metadata Manager: Mengelola dan Memantau Aliran Data di Luar Hadoop

Tidak mungkin lagi mengelola setiap sumber data di satu lokasi. Meskipun sistem perusahaan lama seperti SAP, Microsoft, dan Oracle tidak akan hilang, aplikasi cloud akan tetap berkembang biak. Gudang data tradisional, serta Business Intelligence departemen, akan hidup berdampingan dengan platform data tambahan di masa mendatang.

Hal ini tidak hanya meningkatkan permintaan untuk lingkungan seperti Talend Data Fabric sehingga pengelolaan aliran data lintas lingkungan menjadi lancar, tetapi juga mendorong persyaratan untuk platform yang memberikan pengguna bisnis tampilan holistik dari rantai informasi, di lokasi pengumpulan data. Organisasi yang bekerja di lingkungan yang sangat diatur mengambil langkah-langkah ekstensif ini untuk mengamanatkan fungsionalitas ini guna memelihara jejak audit.

Kesimpulan:

Talend Metadata Manager menyediakan kontrol dan visibilitas yang sangat dibutuhkan bagi bisnis atas metadata sehingga mereka dapat berhasil mengurangi risiko dan kepatuhan dalam integrasi di seluruh organisasi dengan pelacakan dan transparansi menyeluruh. Metadata Manager menyatukan semua metadata, baik dari Hadoop, Talend, atau platform data apa pun yang didukung oleh jembatan metadata. Ia juga menyediakan rantai pasokan informasi grafis untuk memberikan akses ke garis keturunan data lengkap dan kesiapan audit. Sebagai pelengkap, Talend mengubah tampilan holistik ini menjadi bahasa dan peta data yang dapat dipahami semua orang dengan mudah, mulai dari orang yang bertanggung jawab atas kegunaan, integritas, dan kepatuhan data hingga pengguna bisnis.