Pengambilan Data Tanpa Hambatan dari Sumber Mana Pun
Universal Data Ingestion
Menyerap data dari sejumlah sumber tanpa mengembangkan proses ETL individual.
Enhanced Efficiency
Memanfaatkan proses ETL berbasis metadata untuk integrasi data yang lebih cepat dan mengurangi waktu pengembangan.
Improved Data Quality
Mendapatkan manfaat dari mekanisme penanganan kesalahan yang efektif, memastikan keakuratan dan konsistensi data.
Centralized Management
Pertahankan audit dan kontrol atas data yang diserap di satu lokasi.
User-Friendly Interface
Kelola penggabungan dan pemeliharaan data dengan mudah melalui GUI kami yang intuitif.
Merevolusi Penyerapan Data dengan ETL berbasis Metadata
Scalability
Tangani peningkatan volume dan kompleksitas data dengan kerangka kerja kami yang dapat diskalakan secara horizontal.
Performance
Rasakan eksekusi proses ETL yang lebih cepat dan peningkatan kinerja lebih dari 200%.
Standardization
Tetapkan kerangka kerja yang konsisten untuk menangani semua jenis dan sumber data.
Cost Reduction
Hemat hingga 50-60% biaya pengembangan dengan menghilangkan kebutuhan akan jalur ETL khusus.
Testimonial
Pembersihan dan konsolidasi data konsumen memungkinkan kami memberikan pengalaman personal yang layak dan diharapkan oleh konsumen masa kini. – Steve Brennan, Vice President, Data Strategy and Analytics, Carhartt, Inc Steve Brennan, Vice President, Data –
Steve Brennan Vice President, Data Strategy and Analytics
Bekerja sama dengan tim Artha, kami mengembangkan modul produk dengan cepat dan mendapatkan pelanggan pertama. Kami membangun versi produksi dan meningkatkan skala produk. Tim Artha terus memberi kami DevOps dan dukungan teknis.
Anis Jaffer, Chief Product Officer
Events
SAP Data Governance in S/4HANA
Wednesday, 12 Feb 11:30 am
Zoom Webinar Platform
Bergabunglah dengan kami untuk seminar web mendalam tentang "Modernisasi Data SAP - Perjalanan Menuju S/4HANA di Industri 4.0," di mana para pemimpin industri akan mengeksplorasi bagaimana bisnis dapat memanfaatkan integrasi cloud, sensor IoT, dan basis data modern untuk mempersiapkan migrasi yang lancar ke S/4HANA.
Register Now!
SAP Data Modernization and S/4HANA Migration
Thursday, 20 Feb 5:00 pm
Zoom Webinar Platform
Bergabunglah dengan kami untuk seminar web mendalam tentang "Modernisasi Data SAP - Perjalanan Menuju S/4HANA di Industri 4.0," di mana para pemimpin industri akan mengeksplorasi bagaimana bisnis dapat memanfaatkan integrasi cloud, sensor IoT, dan basis data modern untuk mempersiapkan migrasi yang lancar ke S/4HANA.
Register Now!
SAP Data Migration in age of Industry 4.0
Wednesday, 26 Feb 11:30 am
Zoom Webinar Platform
Bergabunglah dengan kami untuk seminar web mendalam tentang "Modernisasi Data SAP - Perjalanan Menuju S/4HANA di Industri 4.0," di mana para pemimpin industri akan mengeksplorasi bagaimana bisnis dapat memanfaatkan integrasi cloud, sensor IoT, dan basis data modern untuk mempersiapkan migrasi yang lancar ke S/4HANA.
Register Now!Blog Posts
By thiadmin Blog
Cara Mengatasi 9 Tantangan Umum Tata Kelola Data
Mengatasi Tantangan Tata Kelola Data- Seiring data menjadi kata yang paling sering digunakan dalam dekade ini, diskusi tentang tata kelola data menjadi sangat mem...
Read MoreBy thiadmin Blog
Evolusi Layanan Transformasi Digital dalam Perbankan
Beralih dari layanan perbankan tradisional ke ruang digital hanyalah satu aspek dari layanan transformasi digital. Cara bank dan lembaga keuangan lainnya berinter...
Read MoreBy thiadmin Blog
Decoding Efficiency: Peran Transformatif Data Catalogue di Sektor Keuangan
Data Catalogue memainkan peran penting dalam organisasi dengan membantu mengelola, mengatur, dan mengatur aset data. Hal ini tidak hanya meningkatkan efisiensi op...
Read MoreBy thiadmin Blog
Peluncuran MDM Tercepat
Introduction Carhartt Inc., perusahaan pakaian dan perlengkapan olahraga terkemuka, telah memproduksi dan memasok pakaian kerja sejak tahun 1889. Perusahaa...
Read MoreBy thiadmin Blog
Peran Microsoft Azure Datalake dalam Industri Kesehatan
Industri Perawatan Kesehatan secara mengejutkan telah berkembang menjadi penghasil data dalam jumlah maksimum saat ini, terutama setelah pandemi Covis-19. Seperti...
Read More