30%
Analisis data meningkatkan kepuasan pelanggan hingga 30%.
$684B
Pasar global untuk analisis big data dalam telekomunikasi diperkirakan mencapai $684,12 miliar pada tahun 2030.
15%
Pasar cloud telekomunikasi global diproyeksikan tumbuh dengan CAGR sebesar 15% antara 2025 hingga 2028.
Use Case Kurangi Risiko, Tingkatkan Keamanan, Efisiensi, dan Dorong Pertumbuhan dengan Solusi Telekomunikasi Khusus dari Artha Solutions
Pemblokiran Panggilan, Visibilitas Label, dan Kontrol
Solusi komprehensif untuk membantu FCC memblokir dan memberi label panggilan penipuan dari “Robo Caller” sambil mencegah tingkat gangguan yang tidak diinginkan terhadap penelepon resmi.
Deteksi Penipuan
Teknologi canggih yang melindungi perusahaan telekomunikasi dari akses ilegal, profil palsu, dan perilaku penipuan. Memberikan peringatan waktu nyata untuk mengurangi kerugian finansial dan risiko reputasi dengan memantau lalu lintas jaringan dan menganalisis data pengguna.
Analitik Prediktif
Mengumpulkan informasi, menganalisis data historis, dan memahami preferensi serta kebutuhan pelanggan untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.
Segmentasi Pelanggan
Membantu bisnis mengidentifikasi dan menargetkan segmen pelanggan tertentu. Artha Solutions menggunakan empat pendekatan: nilai, perilaku, siklus hidup, dan migrasi, untuk memahami kebutuhan pelanggan, meningkatkan perencanaan, mengoptimalkan sumber daya, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Manajemen dan Optimasi Jaringan
Mengidentifikasi dan menangani masalah secara proaktif dengan menganalisis data historis untuk mencegah masalah di masa depan, meningkatkan penjualan, dan meningkatkan kinerja operasional perusahaan telekomunikasi.
Fitur & Kemampuan Memperkuat Industri Telekomunikasi dengan Data
Ingesti dan Pemrosesan Data Waktu Nyata
Menyerap dan memproses data dalam jumlah besar secara efisien dari berbagai sumber, termasuk lalu lintas jaringan, interaksi pelanggan, dan feed data eksternal. Memastikan latensi rendah untuk mendukung analisis dan pengambilan keputusan secara real-time.
Analitik Lanjutan dan Machine Learning
Memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi pola, tren, dan anomali dalam data. Membantu mendeteksi aktivitas penipuan, gangguan jaringan, dan penyimpangan lainnya.
Visualisasi Data dan Pelaporan
Menyajikan data kompleks dengan cara yang jelas melalui dasbor interaktif dan visualisasi. Membuat laporan yang disesuaikan untuk kebutuhan bisnis tertentu sekaligus memantau indikator kinerja utama (KPI).
Tata Kelola dan Keamanan Data
Menjamin keakuratan, konsistensi, dan kelengkapan data melalui proses pembersihan dan validasi. Melindungi data pelanggan yang sensitif serta memastikan kepatuhan terhadap peraturan yang relevan.
Skalabilitas dan Fleksibilitas
Memanfaatkan infrastruktur berbasis cloud untuk skalabilitas dan fleksibilitas, sekaligus berintegrasi mulus dengan sistem telekomunikasi yang ada guna menciptakan ekosistem data yang terpadu.
Memastikan Integritas Panggilan dalam Transformasi Industri Telekomunikasi dengan Artha Solutions
Baca bagaimana penyedia layanan telekomunikasi bermitra dengan Artha Solutions untuk meningkatkan akurasi pelabelan panggilan, kepatuhan regulasi, dan komunikasi B2C.
Baca Selengkapnya
Testimoni
Pembersihan dan konsolidasi data konsumen memungkinkan kami memberikan pengalaman personal yang layak dan diharapkan oleh konsumen masa kini. – Steve Brennan, Vice President, Data Strategy and Analytics, Carhartt, Inc Steve Brennan, Vice President, Data – –
Steve Brennan Vice President, Data Strategy and Analytics
Acara
Tata Kelola Data Berbasis AI untuk Modernisasi dan Migrasi Data SAP
Tuesday, 4 Mar 10:00 am
Platform Webinar Zoom
Bergabunglah dalam webinar kami untuk mengeksplorasi bagaimana AI mentransformasi modernisasi dan migrasi data SAP, mencakup strategi, praktik terbaik, tata kelola data yang kuat, analitik yang lebih canggih, serta berbagai tools untuk manajemen data yang optimal.
Registrasi Sekarang!
SAP Data Modernization and S/4HANA Migration
Thursday, 20 Feb 3:00 pm
Platform Webinar Zoom
Bergabunglah dengan kami untuk seminar web mendalam tentang "Modernisasi Data SAP - Perjalanan Menuju S/4HANA di Industri 4.0," di mana para pemimpin industri akan mengeksplorasi bagaimana bisnis dapat memanfaatkan integrasi cloud, sensor IoT, dan basis data modern untuk mempersiapkan migrasi yang lancar ke S/4HANA.
Registrasi Sekarang!
Migrasi Data SAP di Era Industri 4.0
Wednesday, 26 Feb 11:30 am
Platform Webinar Zoom
Bergabunglah dengan kami untuk seminar web mendalam tentang "Modernisasi Data SAP - Perjalanan Menuju S/4HANA di Industri 4.0," di mana para pemimpin industri akan mengeksplorasi bagaimana bisnis dapat memanfaatkan integrasi cloud, sensor IoT, dan basis data modern untuk mempersiapkan migrasi yang lancar ke S/4HANA.
Register Now!Artikel Blog
By thiadmin Blog, Talend
Quick Start Guide: Talend and Docker
Pekerjaan penerapan perusahaan terkenal karena sifatnya yang kaku dan lambat dalam menanggapi perubahan. Dengan banyaknya organisasi yang mengadopsi layanan Docke...
Read MoreBy thiadmin Blog
Layanan Transformasi Digital: Strategi dan Kerangka Transisi Perusahaan
Transformasi Digital telah lama ada sebagai fantasi organisasi futuristik, tetapi dengan cepat berubah menjadi kenyataan saat pandemi melanda dunia. Transformasi ...
Read MoreBy thiadmin Blog
6 Tantangan Kritis dalam Menerapkan Solusi Migrasi Cloud
Komputasi awan telah mendapatkan momentum dengan meningkatnya penyedia dan solusi awan selama sepuluh tahun terakhir. Studi menunjukkan bahwa perusahaan di seluru...
Read MoreBy thiadmin Blog
Mengoptimalkan Ekosistem AI: Peran Penting Tata Kelola Data dalam Mencapai Keberhasilan
Sinergi antara Artificial Intelligence (AI) dan praktik tata kelola data (data governance) yang kuat kini menjadi hal yang sangat penting bagi organisasi yang ing...
Read MoreBy thiadmin Blog, Talend
Dapatkan kinerja yang lebih baik dengan opsi input pencarian yang efisien di Talend Spark Streaming
Keterangan Talend menyediakan dua opsi untuk menangani pencarian di Spark streaming Jobs: komponen input sederhana (misalnya: tMongoDBInput) atau komponen ...
Read More