Why SAP Data Matching Dorong Efisiensi Bisnis dengan Pencocokan dan Pembersihan Data SAP Tingkat Lanjut
SAP Data Matching at Scale
Platform kami mencocokkan miliaran catatan di seluruh sistem SAP dalam hitungan menit, menggabungkan data duplikat dan menyelaraskan informasi dari berbagai sumber. Baik Anda berurusan dengan data mitra bisnis, catatan inventaris, atau profil pelanggan, solusi kami memastikan data yang bersih, akurat, dan andal.
Streamline SAP S/4HANA Migration
Migrasi ke SAP S/4HANA memerlukan data yang bersih dan terdeduplikasi. Solusi pencocokan data kami mengurangi waktu yang dihabiskan untuk konsolidasi mitra bisnis hingga 75%, memastikan transisi yang lebih cepat dan lancar ke SAP S/4HANA.
Data Compliance and Governance
Memastikan kepatuhan terhadap GDPR, CCPA, dan peraturan lainnya memerlukan data terkonsolidasi berkualitas tinggi. Solusi kami membantu Anda mengidentifikasi dan menggabungkan catatan individual di berbagai sistem, mengurangi risiko kepatuhan, dan memastikan pelaporan yang akurat.
Enhance Customer Experience in SAP
Dengan menggabungkan data pelanggan yang sama, kami menciptakan tampilan pelanggan 360 derajat yang terpadu dalam SAP. Ini membantu Anda memberikan pengalaman yang dipersonalisasi dan konsisten di seluruh titik kontak dan meningkatkan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.
Advanced Analytics within SAP
Memanfaatkan analitik tingkat lanjut untuk meningkatkan kualitas dan konsistensi data melalui proses pencocokan data SAP yang dioptimalkan. Hal ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat serta mengurangi biaya operasional dengan menyederhanakan manajemen inventaris dan alokasi sumber daya.
Profil Data Mendalam & Identifikasi Duplikat
Pencocokan data SAP dimulai dengan pembuatan profil yang komprehensif. Kami memindai objek SAP yang penting (misalnya, KNA1 untuk data pelanggan, LFA1 untuk data vendor, dan MARA untuk master material) untuk menemukan ketidaksesuaian, duplikat, dan pola dalam data yang berlebihan. Alat kami menyelami data terstruktur dan semi-terstruktur untuk memastikan tidak ada ketidakkonsistenan yang luput dari perhatian.
- Profil data di beberapa tabel SAP (seperti KNVV untuk data penjualan dan MARC untuk data material khusus pabrik) untuk menilai duplikasi dan kesehatan data.
- Identifikasi entri duplikat di seluruh Mitra Bisnis (BP) dan Material dalam sistem SAP menggunakan pengenal utama seperti PPN, ID Pajak, dan nomor pelanggan.
RELATED PRODUCTS
Algoritma Pencocokan Data SAP Tingkat Lanjut
Inti dari pencocokan data SAP adalah memastikan catatan Anda di berbagai modul—baik itu MM, SD, atau FI—diselaraskan dengan benar. Kami menggunakan kombinasi pencocokan berbasis aturan dan algoritma pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi kecocokan yang tepat, tidak jelas, dan hampir duplikat di seluruh objek data induk utama.
- Memanfaatkan algoritma pencocokan yang disesuaikan khusus untuk struktur tabel SAP (misalnya, menggunakan fungsi mitra di KNVP untuk peran pelanggan atau data lokasi pabrik di MARC).
- Menangani pencocokan hubungan hierarkis yang rumit (misalnya, menautkan catatan pelanggan dari KNA1 dengan data transaksi yang sesuai di VBAK untuk pesanan penjualan).
- Terapkan logika fuzzy untuk menangani variasi dalam bidang nama, bidang alamat, dan komentar tidak terstruktur, memastikan akurasi pencocokan yang tinggi bahkan dalam bidang teks bebas.
51 / 5.000 Pencocokan Data Berbasis NLP untuk Data Tak Terstruktur SAP
Banyak lingkungan SAP berisi data tak terstruktur yang tertanam dalam bidang seperti teks panjang, catatan teks bebas, dan deskripsi. Solusi kami melampaui pencocokan data terstruktur untuk menangani tantangan data tak terstruktur ini menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP). Kami mengurai dan memproses data ini untuk tingkat presisi pencocokan yang lebih dalam.
- Memanfaatkan NLP untuk menstandardisasi dan mencocokkan deskripsi pelanggan atau vendor yang tidak terstruktur, bidang alamat, dan detail produk.
- Siapkan laporan SAP Information Steward atau Data Quality Management (DQM) yang terintegrasi langsung ke lingkungan SAP Anda, yang memberikan wawasan kualitas data yang berkelanjutan.
Pemantauan Kualitas Data Berkelanjutan & Deduplikasi Waktu Nyata
Bahkan setelah putaran awal pencocokan data, pemantauan berkelanjutan adalah kunci untuk menjaga keakuratan data. Dalam sistem SAP yang aktif, catatan baru terus dibuat, dan tanpa pengawasan yang tepat, duplikat dapat muncul kembali. Kami menawarkan pemantauan dan deduplikasi waktu nyata yang secara otomatis mendeteksi dan menggabungkan duplikat saat memasuki sistem.
- Terapkan proses deduplikasi waktu nyata, pantau tabel-tabel utama seperti KNA1, LFA1, dan MARA untuk menandai potensi duplikat segera setelah entri data.
- Mengidentifikasi entri duplikat di seluruh Mitra Bisnis (BP) dan Material dalam sistem SAP menggunakan pengenal utama seperti PPN, NPWP, dan nomor pelanggan.
What Makes Artha Advantage for SAP Unique
- Data Profiling: Sebelum dan sesudah migrasi, solusi kami melakukan pembuatan profil menyeluruh terhadap data yang ada untuk mengidentifikasi aturan bisnis.
- Data Transformation: Data secara otomatis ditransformasikan dan dipetakan ke struktur target, menghilangkan intervensi manual dan risiko terkait.
- Akselerator Artha mengurangi waktu migrasi dari SAP ECC ke S/4HANA hingga 50%, menyediakan akses lebih cepat ke fitur-fitur baru.
- Pembersihan dan validasi data otomatis meminimalkan kesalahan, menghindari penundaan proyek yang mahal, dan meningkatkan akurasi laporan.
- Data Consolidation: Alat kami menggabungkan data dari berbagai instansi SAP, menyelaraskan catatan untuk menghindari duplikasi dan inkonsistensi.
- Golden Record Creation: Dengan mencocokkan dan menggabungkan data, kami menciptakan sumber kebenaran tunggal yang sah, yang penting untuk pelaporan dan analisis yang akurat.
- Cross-System Compatibility: Memastikan bahwa data dari berbagai sistem SAP dapat diintegrasikan dengan mulus, memberikan pandangan holistik operasi.
- Memberikan pandangan yang jelas dan komprehensif tentang operasi bisnis untuk pengambilan keputusan yang tepat.
- Menghilangkan duplikasi dan inkonsistensi data, menyederhanakan proses dan meningkatkan produktivitas.
- Selective Data Migration: Memungkinkan migrasi kumpulan data spesifik yang disesuaikan dengan skenario pengujian yang berbeda, meningkatkan relevansi dan efektivitas pengujian.
- Issue Debugging: Memfasilitasi pengujian dan penelusuran kesalahan terperinci di lingkungan nonproduksi tanpa memaparkan informasi sensitif, sehingga menghasilkan kinerja sistem yang lebih tangguh.
- Mengurangi biaya sumber daya dan infrastruktur hingga 50%, membuat proses pengujian lebih hemat biaya.
- Memungkinkan pengujian dan penelusuran kesalahan menyeluruh tanpa memaparkan data sensitif, sehingga menghasilkan penyelesaian masalah produksi yang lebih efektif.
- Continuous Data Replication: Memastikan bahwa perubahan pada data sumber terus direplikasi ke lingkungan target, menjaga situs pemulihan bencana tetap mutakhir.
- Historical Data Management: Memfasilitasi migrasi data terkini dan historis, menyediakan kumpulan data lengkap untuk intelijen dan analitik bisnis.
- Data Lake Integration: Terintegrasi secara mulus dengan gudang dan danau data, meningkatkan aksesibilitas dan kegunaan data untuk analisis tingkat lanjut.
- Artha menerapkan Qlik Replicate untuk memastikan pembaruan data berkelanjutan dan replikasi yang efisien ke situs pemulihan bencana klien, meningkatkan ketersediaan data dan kelangsungan bisnis.
Events
Feb12 SAP Data Governance in S/4HANA
Wednesday, 12 Feb 11:30 am
Zoom Webinar Platform
Bergabunglah dengan kami untuk seminar web mendalam tentang "Modernisasi Data SAP - Perjalanan Menuju S/4HANA di Industri 4.0," di mana para pemimpin industri akan mengeksplorasi bagaimana bisnis dapat memanfaatkan integrasi cloud, sensor IoT, dan basis data modern untuk mempersiapkan migrasi yang lancar ke S/4HANA.
Speakers
Feb20 SAP Data Modernization and S/4HANA Migration
Thursday, 20 Feb 5:00 pm
Zoom Webinar Platform
Bergabunglah dengan kami untuk seminar web mendalam tentang "Modernisasi Data SAP - Perjalanan Menuju S/4HANA di Industri 4.0," di mana para pemimpin industri akan mengeksplorasi bagaimana bisnis dapat memanfaatkan integrasi cloud, sensor IoT, dan basis data modern untuk mempersiapkan migrasi yang lancar ke S/4HANA.
Speakers
SAP Data Migration in age of Industry 4.0
Wednesday, 26 Feb 11:30 am
Zoom Webinar Platform
Bergabunglah dengan kami untuk seminar web mendalam tentang "Modernisasi Data SAP - Perjalanan Menuju S/4HANA di Industri 4.0," di mana para pemimpin industri akan mengeksplorasi bagaimana bisnis dapat memanfaatkan integrasi cloud, sensor IoT, dan basis data modern untuk mempersiapkan migrasi yang lancar ke S/4HANA.
Register Now!
Learn about data protection & DPDP Act by GoI
Friday, 12 Jul 3:00 pm
Kuasai seluk-beluk regulasi data, pastikan bisnis Anda tetap terdepan.
Register Now!
Data Governance best practices for BFSI
Thursday, 22 Aug 5:00 pm
Fairmont Chicago, North Columbus Drive
Kuasai seluk-beluk regulasi data, pastikan bisnis Anda tetap terdepan.
Register Now!Blog Posts
By thiadmin Banking, Data Governance
Strategi Data untuk Memastikan Kepatuhan & Keamanan
Generative AI is captivating the world's attention. From exploring tools like ChatGPT to building in-house models, the potential is immense. McKinsey estimates st...
Read MoreBy thiadmin Blog, Data Management
Peran Data Management dalam Mendorong Transformasi Digital
Digital transformation goes beyond the mere adoption of new technologies or tools. It entails a fundamental shift in how organizations harness the power of data t...
Read MoreBy thiadmin Blog, Digital Transformation
Strategi Transformasi Digital yang Tepat Akan Mengubah Permainan
Transformasi digital mengacu pada penggabungan teknologi digital ke dalam semua aspek organisasi. Perubahan tersebut membawa perubahan mendasar dalam cara bisnis ...
Read More