7 Praktik Terbaik yang Membantu Menghindari Kesalahan Umum dalam Manajemen Data

Mengingat aplikasi big data tumbuh dengan sangat cepat, semakin banyak perusahaan yang memilih transformasi digital agar tetap relevan dan mengikuti tren terkini.

Berbagai organisasi telah mengakui nilai big data dan memperlakukannya sebagai aset (mungkin yang paling berharga dari semuanya karena memiliki kekuatan untuk menentukan lintasan pertumbuhan dan memberikan keunggulan atas pesaing), tetapi mereka belum memperoleh wawasan berharga apa pun darinya.

Memang, pemanfaatan data tidak cocok untuk semua orang, dan menerjemahkannya menjadi informasi yang konsisten, benar, dan menyeluruh, sering kali ditemukan kurang. Banyak perusahaan di seluruh dunia telah meningkatkan upaya pengelolaan data perusahaan mereka dalam beberapa tahun terakhir, dengan mempekerjakan para ahli dalam layanan pengelolaan data, tetapi tingkat keberhasilan proyek-proyek ini mengecewakan.

Anda yang bekerja dengan big data akan setuju bahwa bisnis mengalami kesulitan dalam mengendalikan dan memahami sejumlah besar data yang harus dikendalikan dan dipahami untuk mempertahankan daya saing, memenuhi kebutuhan pelanggan, dan, tentu saja, mematuhi hukum. Perjuangan untuk merancang program yang memungkinkan keberlanjutan organisasi dan menentukan integritas perusahaan adalah nyata. Dengan layanan manajemen data yang efektif, hal ini dapat dicapai dengan mudah.

Dalam artikel ini, kami telah menyebutkan tujuh praktik terbaik yang perlu dipertimbangkan oleh bisnis Anda untuk manajemen data yang efektif dan efisien.

Bangun Konvensi Penamaan dan Pengkategorian File yang Kuat

Jika Anda ingin menggunakan data, pertama-tama Anda harus dapat menemukannya. Jika Anda tidak dapat mengelolanya, Anda tidak dapat mengukurnya. Buat sistem pelaporan atau file yang ramah pengguna dan masa depan, dengan nama file deskriptif dan terstandarisasi yang mudah diidentifikasi dan format file yang memungkinkan pengguna untuk mencari dan menemukan kumpulan data sambil tetap mempertimbangkan akses jangka panjang.

Format umum untuk mencantumkan tanggal adalah YYYY-MM-DD atau YYYYMMDD.

Sebaiknya gunakan stempel waktu Unix atau notasi 24 jam yang ditentukan, seperti HH:MM:SS saat mencantumkan waktu. Pengguna dapat mencatat dari mana informasi yang mereka butuhkan berasal dan menemukannya berdasarkan zona waktu, baik organisasi Anda nasional maupun global.

Pertimbangkan Metadata untuk kumpulan data dengan cermat

Metadata pada dasarnya adalah informasi deskriptif tentang data yang sedang Anda kerjakan. Katalog tersebut harus
mencakup detail tentang konten, struktur, dan izin data sehingga dapat ditemukan dan digunakan di masa mendatang. Anda tidak dapat mengandalkan kemampuan untuk menggunakan data Anda beberapa tahun ke depan jika Anda tidak memiliki informasi yang tepat yang dapat dicari dan ditemukan.

Item dalam katalog tersebut mencakup penulis data, data apa yang terdapat dalam set ini, deskripsi bidang, kapan dan di mana data dibuat, mengapa dibuat, dan bagaimana cara membuatnya.

Informasi ini kemudian akan membantu Anda dalam membuat dan menganalisis silsilah data saat data mengalir dari sumbernya ke tujuannya. Informasi ini juga berguna saat memetakan data yang relevan dan merekam hubungan data. Langkah pertama dalam mengembangkan proses tata kelola data yang solid adalah mengumpulkan metadata yang menginformasikan silsilah data yang aman.

Penyimpanan Data

Strategi penyimpanan merupakan bagian penting dari alur kerja Anda jika Anda ingin dapat mengakses data yang Anda buat. Untuk semua metode pencadangan dan pelestarian data, kembangkan strategi yang sesuai untuk perusahaan Anda. Pertimbangkan kebutuhan Anda dengan saksama karena solusi yang sesuai untuk perusahaan besar mungkin tidak sesuai dengan tuntutan inisiatif kecil.

Pertimbangkan opsi penyimpanan berikut:

• Desktops/laptops
• Networked drives
• External hard drives
• Optical storage
• Cloud storage
• Flash drives

Metodologi 3-2-1

Pendekatan 3-2-1 adalah strategi penyimpanan dasar dan banyak digunakan. Rekomendasi strategis berikut disarankan oleh metodologi ini:

3: Cadangkan data Anda tiga kali
2: Menggunakan dua teknik penyimpanan yang berbeda
1: Menyimpan salah satunya di luar negeri

Tanpa terlalu berlebihan atau rumit, strategi ini menyediakan akses cerdas dan memastikan bahwa salinan selalu tersedia jika satu jenis tempat hilang atau rusak.

Dokumentasi

Kita tidak dapat mengabaikan dokumentasi dalam hal praktik terbaik pengelolaan data. Secara umum, merupakan ide yang baik untuk membuat berbagai tingkat dokumentasi yang menjelaskan mengapa data tersebut ada dan bagaimana data tersebut dapat digunakan.

Tingkat dokumentasi:
Tingkat proyek
Tingkat file
Perangkat lunak yang digunakan
Konteks

Komitmen Terhadap Budaya Data

Memastikan bahwa pimpinan departemen atau perusahaan Anda memprioritaskan eksperimen dan analisis data merupakan bagian dari komitmen terhadap budaya data. Hal ini penting ketika kepemimpinan dan strategi dibutuhkan, dan jika anggaran dan waktu dibutuhkan untuk memastikan bahwa pelatihan yang memadai dilakukan dan diterima. Lebih jauh lagi, memiliki sponsor eksekutif dan dukungan lateral akan memungkinkan kolaborasi data yang lebih baik di seluruh tim organisasi Anda.

Kepercayaan Kualitas Data di Kemanan & Privasi

Membangun budaya kualitas data memerlukan komitmen untuk menciptakan lingkungan yang aman dengan standar privasi yang tinggi. Saat Anda mencoba menyediakan data yang aman untuk komunikasi dan perencanaan internal, atau saat Anda mencoba membangun hubungan kepercayaan dengan pelanggan dengan memastikan bahwa data dan informasi mereka dirahasiakan, keamanan menjadi hal yang penting.

Prosedur manajemen Anda harus menunjukkan bahwa Anda memiliki jaringan yang aman dan bahwa staf Anda menyadari pentingnya privasi data. Keamanan data telah diakui sebagai salah satu elemen pengambilan keputusan terpenting di pasar digital saat ini saat perusahaan dan konsumen membuat keputusan pembelian. Satu pelanggaran privasi data sudah terlalu banyak. Jadi, rencanakan
dengan tepat!

Berinvestasilah pada Software Manajemen Data yang Berkualitas

Disarankan, jika tidak diperlukan, agar Anda berinvestasi pada perangkat lunak manajemen data yang berkualitas saat mengevaluasi praktik terbaik ini secara bersamaan. Mengatur semua data yang Anda kumpulkan menjadi alat bisnis yang dapat digunakan dapat mempermudah pencarian informasi yang Anda butuhkan.

Kemudian Anda dapat menyusun set data yang sesuai dan penjadwalan ekstraksi data untuk memenuhi persyaratan bisnis Anda. Perangkat lunak manajemen data akan membantu Anda merancang rencana tata kelola terbaik dengan bekerja dengan aset data internal dan eksternal. Tableau memiliki Add-On Manajemen Data yang dapat membantu Anda menerapkan praktik terbaik ini di lingkungan analitik Anda.

Menggunakan perangkat lunak tepercaya untuk membantu Anda membangun, membuat katalog, dan mengontrol data dapat membantu Anda memperoleh keyakinan terhadap kualitas data dan mengarah pada adopsi analitik swalayan. Tingkatkan manajemen data Anda ke tingkat berikutnya dengan alat dan praktik terbaik ini, dan bangun budaya analitik Anda di sekitar data yang terkelola, tepercaya, dan aman.

Mencoba memecahkan semua tantangan data Anda di tahap awal manajemen data adalah resep bencana. Untuk meminimalkan kesulitan dan memenuhi tuntutan organisasi Anda sesuai jadwal, kami sarankan untuk melakukannya secara perlahan dan mengambil langkah-langkah kecil.