3 Cara Mengurangi Kegagalan Tata Kelola Data

Tidak ada organisasi yang kebal terhadap kegagalan tata kelola data. Kegagalan tata kelola data dapat merugikan dan memalukan bagi bisnis jika terjadi kesalahan. Tata kelola data adalah proses yang kompleks, dan ada banyak solusi tata kelola data yang dapat digunakan oleh perusahaan. Misalnya, solusi tata kelola data mencakup kualitas data, keamanan data, dan kepatuhan data. Bahkan jika satu bagian dari proses tata kelola data gagal, hal itu dapat berdampak besar pada seluruh organisasi.

Untungnya, ada cara untuk mengurangi risiko kegagalan tata kelola data. Ada banyak langkah yang dapat membantu mengurangi risiko kegagalan tata kelola data, seperti:

• Data Discovery dan Profiling
• Data Cleansing dan Standardization
• Data Security dan Compliance

Berikut tiga cara untuk mengurangi kegagalan Layanan Tata Kelola Data:

1. Menyampaikan data tepercaya kepada orang yang membutuhkannya

Tata kelola data bukan hanya tentang mengelola data. Tata kelola data juga tentang memastikan orang yang tepat memiliki akses ke data yang tepat. Misalnya, Penemuan dan Pembuatan Profil Data dapat membantu Anda mengidentifikasi data mana yang paling penting bagi organisasi Anda. Setelah Anda mengidentifikasi data utama, Keamanan dan Kepatuhan Data dapat membantu Anda mengontrol siapa yang memiliki akses ke data tersebut.

Menyampaikan data tepercaya kepada orang yang membutuhkannya dapat membantu mengurangi risiko pelanggaran data dan ancaman keamanan lainnya.

Akses data yang buruk dan tidak terkendali merupakan salah satu penyebab utama pelanggaran data. Misalnya, pada tahun 2017, pelanggaran data Equifax terjadi ketika peretas memperoleh akses ke informasi pribadi 145 juta orang. Salah satu alasan utama peretasan tersebut berhasil adalah karena Equifax memiliki kontrol keamanan data yang buruk.

Penemuan dan Pembuatan Profil Data dapat membantu Anda menghindari nasib serupa dengan memberikan data tepercaya kepada orang yang membutuhkannya.

2. Pastikan kualitas data di seluruh organisasi Anda

Kualitas data merupakan bagian penting lain dari tata kelola data. Data yang tidak akurat atau tidak lengkap dapat menimbulkan masalah di kemudian hari. Misalnya, Anda adalah pengecer dan memiliki alamat pelanggan di basis data Anda. Jika alamat tersebut tidak akurat, pelanggan mungkin tidak menerima pembeliannya. Data yang tidak akurat juga dapat menimbulkan masalah kepatuhan. Misalnya, jika Anda diminta untuk melaporkan data ke lembaga pemerintah dan data tersebut tidak benar, Anda dapat menghadapi denda atau hukuman lainnya.

Ada beberapa langkah yang dapat membantu organisasi memastikan bahwa kualitas data mereka akurat dan lengkap:

• Data cleansing: Fitur ini dapat membantu Anda membersihkan ketidakakuratan dalam data Anda.
• Data standardization: Fitur ini dapat membantu Anda memastikan bahwa semua data Anda konsisten.

Hasilnya, langkah-langkah ini dapat membantu meningkatkan keakuratan data Anda dan menghindari masalah kepatuhan. Harap perhatikan bahwa kualitas data merupakan proses yang berkelanjutan. Anda harus terus memantau data Anda untuk mencari ketidakakuratan dan mengambil langkah-langkah untuk memperbaikinya.

3. Mengotomatiskan proses tata kelola data

Tata kelola data merupakan proses yang kompleks, dan ada banyak bagian yang bergerak. Akibatnya, melacak semuanya bisa jadi sulit. Di sinilah otomatisasi berperan. Mengotomatiskan proses tata kelola data dapat membantu Anda:

• Hemat waktu: Mengotomatiskan tugas-tugas yang membutuhkan banyak data dapat membebaskan waktu Anda sehingga Anda dapat fokus pada hal-hal lain. Misalnya, jika Anda membersihkan data secara manual, hal itu dapat memakan banyak waktu. Namun jika Anda menggunakan proses tata kelola data otomatis, Anda dapat mengotomatiskan proses tersebut dan menghemat waktu Anda.

• Tingkatkan efisiensi: Mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dapat membantu meningkatkan efisiensi organisasi Anda secara keseluruhan. Jika Anda menstandardisasi data secara manual, kesalahan dapat mudah terjadi.

• Kurangi kesalahan: Terakhir, mengotomatiskan proses tata kelola data dapat membantu mengurangi risiko kesalahan manusia. Kesalahan dapat memakan biaya dan waktu untuk diperbaiki. Dengan mengotomatiskan proses tata kelola data, Anda dapat membantu mengurangi risiko kesalahan.

Kesimpulan

Tata kelola data merupakan proses yang rumit, tetapi penting bagi organisasi mana pun yang ingin menghindari pelanggaran data dan ancaman keamanan lainnya. Ketiga solusi tata kelola data yang disebutkan dapat membantu mengurangi risiko kegagalan tata kelola data dalam beberapa cara. Jika Anda mencari cara untuk meningkatkan tata kelola data organisasi Anda, langkah-langkah ini merupakan langkah awal yang baik.

Tentang Artha Solutions:

Artha Solutions adalah firma konsultan bisnis dan teknologi terkemuka yang menyediakan wawasan dan keahlian dalam strategi bisnis dan implementasi teknis. Artha membawa pemikiran maju dan inovasi ke tingkat yang baru dengan keahlian teknis dan industri selama bertahun-tahun dan transparansi penuh. Artha memiliki rekam jejak yang terbukti bekerja dengan UKM (usaha kecil hingga menengah) hingga perusahaan Fortune 500 yang mengubah tantangan bisnis dan teknologi mereka menjadi nilai bisnis.